Átadott eredmények
- Éles környezetben futó ügynök-munkafolyamat
- Valós esetekből összeállított kiértékelési tesztkészlet
- Felügyeleti és riasztási beállítások
- Forráskód és üzemeltetési dokumentáció
SZOLGÁLTATÁSOK / AI / Ügynök-munkafolyamatok és automatizálás
Ügynök-munkafolyamatok és automatizálás
Az ismétlődő, több lépésből álló irodai munkát AI-ügynökök végzik el: beolvassák a beérkező anyagot, döntenek a következő lépésről, és elvégzik a műveletet az Ön rendszereiben. Az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT API-jaira építünk, és minden lépéshez a feladathoz illő modellt és beállítást választjuk.
agents – zsh
$ scaffold automate --agents✓ mapped steps, tools & handoffs✓ wired tool use with guardrails✓ evaluated runs on real cases→ workflow live, human approval on$
Amit kap
- A folyamat lépésekre bontása: mit végez az ügynök, és hol dönt ember
- Eszközhasználat: az ügynök biztonságosan olvas és ír az Ön rendszereiben
- Lépésenként a feladathoz illő modell és beállítás, a minőség és a költség egyensúlyával
- Védőkorlátok: jogosultsági határok, jóváhagyási pontok és tartalmi ellenőrzések
- Kiértékelés valós eseteken, naplózás és riasztás, ha egy futás elakad
Hogyan dolgozunk
A folyamat feltérképezése
Végigmegyünk a folyamaton azokkal, akik ma végzik, és rögzítjük a lépéseket, a kivételeket és a döntési pontokat.
Építés és kiértékelés
Az ügynököt tesztkörnyezetben, valós korábbi eseteken építjük és értékeljük, amíg az eredmények megbízhatóvá nem válnak.
Élesítés felügyelettel
Éles környezetben először emberi jóváhagyással fut, majd ahol már bizonyított, fokozatosan nagyobb önállóságot kap.
Mikor érdemes
Munkatársai naponta ugyanazokat a lépéseket ismétlik több rendszer között.
A beérkező kérések, rendelések vagy hibajegyek osztályozása és továbbítása sok kézi munkát igényel.
Kipróbált már AI-ügynököt, de a gyakorlatban nem volt elég megbízható.
Gyakori kérdések
Mi történik, ha az ügynök hibázik?
A kockázatos lépéseknél jóváhagyási pont van, így ember dönt, mielőtt bármi visszafordíthatatlan történne. Minden futást naplózunk, a hibás eseteket pedig a kiértékelési tesztkészlethez adjuk, hogy a javítás tartós legyen.
Melyik modellt használják?
Lépésenként választunk. Az egyszerű osztályozáshoz gyors, költséghatékony modell is elég, az összetett döntésekhez pedig erősebb modellt és nagyobb gondolkodási ráfordítást állítunk be az Anthropic Claude vagy az OpenAI ChatGPT kínálatából.
Össze tudják kötni a meglévő rendszereinkkel?
Igen. Az ügynök API-n, adatbázison vagy webhookon keresztül éri el a rendszereit, kizárólag a szükséges jogosultságokkal. Ha egy rendszernek nincs API-ja, az integrációs lehetőségeket a felmérés során tisztázzuk.
Kapcsolódó szolgáltatások
AI és automatizálás: minden szolgáltatásAI-bevezetés és stratégia
Felmérés, használati esetek és bevezetési ütemterv az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT platformjaira, adatvédelmi szabályokkal és képzéssel.
AI-asszisztensek és dokumentumfeldolgozás
Saját tudásbázisra épülő asszisztensek, ügyfélszolgálati chat és dokumentumfeldolgozás: adatkinyerés számlákból, szerződésekből és űrlapokból.
Kódellenőrzés és minőségi audit
A kódbázis átvizsgálása: architektúra, biztonság, teljesítmény, függőségek és tesztek, súlyosság szerint rangsorolt jelentéssel és javítási javaslatokkal.
Technikai dokumentáció
Architektúra-leírás, API-dokumentáció, üzemeltetési útmutatók és betanulási anyag meglévő kódbázisokhoz, a kóddal együtt verziókezelve.
Tesztautomatizálás és QA
Egység-, integrációs és végponttól végpontig tartó tesztek, akadálymentességi ellenőrzés és CI-be kötött minőségkapuk új vagy meglévő szoftverhez.
Hol segíthet az AI az Ön cégénél?
Kérjen egy rövid felmérést, és megmutatjuk, hol érdemes kezdeni.