Átadott eredmények
- Felmérési jelentés priorizált használati esetekkel
- Bevezetési ütemterv mérföldkövekkel
- AI-használati szabályzat
- Képzési anyagok a csapat számára
Az AI akkor hoz eredményt, ha a megfelelő feladatokra, a megfelelő modellel és világos szabályokkal használják. Szakértői szintű tapasztalatunk van az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT platformjaival és API-jaival, és segítünk eldönteni, hol éri meg az AI bevezetése az Ön cégénél.
Beszélgetünk a kulcsszereplőkkel, megnézzük a meglévő folyamatokat és rendszereket, és összegyűjtjük, hol visz el a legtöbb időt a rutinmunka.
A legígéretesebb használati esetet valós adatokon kipróbáljuk, így a döntés tapasztalatra épül, nem ígéretekre.
Átadjuk a bevezetési ütemtervet és a szabályzatot, betanítjuk a csapatot, és kérésre a bevezetést is végigkísérjük.
Munkatársai már használnak AI-eszközöket, de közös szabályok és irány nélkül.
A vezetés tudni szeretné, hol hoz valódi idő- és költségmegtakarítást az AI a cégnél.
Döntenie kell a Claude és a ChatGPT között, vagy mindkettőt használná.
A feladattól függ. Mindkét platformmal szakértői szinten dolgozunk, és az Ön valós feladatain hasonlítjuk össze őket; sokszor a kettő kombinációja adja a legjobb eredményt. Minden feladathoz a megfelelő modellt és beállítást választjuk, hogy a minőség és a költség is rendben legyen.
Az adatkezelési szabályokat a bevezetés elején rögzítjük: mely adatok kerülhetnek AI-szolgáltatáshoz, milyen fiókon és milyen beállításokkal. Üzleti használatra olyan konfigurációt javaslunk, amelyben a szolgáltató nem használja az Ön adatait modelltanításra.
Nem. A felmérés és a képzés fejlesztők nélkül is működik, a technikai bevezetést pedig mi végezzük. Ha van saját csapata, velük együtt dolgozunk, és úgy adjuk át a tudást, hogy később önállóan is boldoguljanak.
AI-ügynökök, amelyek eszközöket hívnak, rendszerek között mozgatnak adatot és több lépésből álló feladatokat végeznek el, jóváhagyási pontokkal.
Saját tudásbázisra épülő asszisztensek, ügyfélszolgálati chat és dokumentumfeldolgozás: adatkinyerés számlákból, szerződésekből és űrlapokból.
A kódbázis átvizsgálása: architektúra, biztonság, teljesítmény, függőségek és tesztek, súlyosság szerint rangsorolt jelentéssel és javítási javaslatokkal.
Architektúra-leírás, API-dokumentáció, üzemeltetési útmutatók és betanulási anyag meglévő kódbázisokhoz, a kóddal együtt verziókezelve.
Egység-, integrációs és végponttól végpontig tartó tesztek, akadálymentességi ellenőrzés és CI-be kötött minőségkapuk új vagy meglévő szoftverhez.
Hol segíthet az AI az Ön cégénél?
Kérjen egy rövid felmérést, és megmutatjuk, hol érdemes kezdeni.