Átadott eredmények
- Működő asszisztens vagy feldolgozó folyamat
- Indexelt, jogosultságkezelt tudásbázis
- Tesztkészlet valós kérdésekből és iratokból
- Adminisztrátori és felhasználói útmutató
Olyan AI-asszisztenseket fejlesztünk, amelyek a cég saját dokumentumaiból válaszolnak és megmutatják a forrást, a beszkennelt vagy PDF-es iratokból pedig strukturált adatot nyernek ki. Az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT API-jaival dolgozunk, mindig a feladathoz illő modellel.
Összegyűjtjük a dokumentumokat és a jellemző kérdéseket vagy iratfajtákat, és rögzítjük, milyen válasz számít helyesnek.
Az asszisztenst valós kérdéseken és iratokon teszteljük, és addig finomítjuk, amíg a válaszok pontosak és ellenőrizhetők lesznek.
Bevezetjük a csapat vagy az ügyfelek számára, a tudásbázist pedig úgy állítjuk be, hogy az új dokumentumokkal automatikusan frissüljön.
Munkatársai sok időt töltenek azzal, hogy belső szabályzatokban és régi levelekben keresgélnek.
Ügyfélszolgálata nap mint nap ugyanazokra a kérdésekre válaszol újra és újra.
Számlák, szerződések vagy űrlapok adatait ma még kézzel gépelik be valamelyik rendszerbe.
A válaszok az Ön saját dokumentumaira épülnek, és mindegyiknél látszik a forrás, így könnyen ellenőrizhetők. Ha a dokumentumok nem tartalmazzák a választ, az asszisztens ezt jelzi, ahelyett hogy kitalálna valamit.
Magyarul és angolul is, és a mai modellek a legtöbb európai nyelvet jól kezelik. Magyar nyelvű dokumentumokon és kérdéseken külön is tesztelünk, mert a minőséget itt is valós példákon kell igazolni.
Az Ön által választott, lehetőség szerint EU-s tárhelyen. Az AI-szolgáltatáshoz csak a válaszhoz szükséges részletek jutnak el, a szolgáltatói beállításokat pedig úgy választjuk meg, hogy az adatait ne használják modelltanításra.
Felmérés, használati esetek és bevezetési ütemterv az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT platformjaira, adatvédelmi szabályokkal és képzéssel.
AI-ügynökök, amelyek eszközöket hívnak, rendszerek között mozgatnak adatot és több lépésből álló feladatokat végeznek el, jóváhagyási pontokkal.
A kódbázis átvizsgálása: architektúra, biztonság, teljesítmény, függőségek és tesztek, súlyosság szerint rangsorolt jelentéssel és javítási javaslatokkal.
Architektúra-leírás, API-dokumentáció, üzemeltetési útmutatók és betanulási anyag meglévő kódbázisokhoz, a kóddal együtt verziókezelve.
Egység-, integrációs és végponttól végpontig tartó tesztek, akadálymentességi ellenőrzés és CI-be kötött minőségkapuk új vagy meglévő szoftverhez.
Hol segíthet az AI az Ön cégénél?
Kérjen egy rövid felmérést, és megmutatjuk, hol érdemes kezdeni.